L’IA bouleverse l’activité professionnelle en ouvrant des possibilités inimaginables il y a peu, en matière de productivité, de création, et de performance.
Nous vous proposons un ensemble de formations intra, à distance ou présentiel, qui permettent aux collaborateurs de tous les métiers d’adopter les pratiques les plus efficaces pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
Afin que vous et votre équipe puissiez tirer profit de cette transformation numérique disruptive d’ampleur.
Des briques pédagogiques pour s’adapter à votre besoin sur l’IA
Nous avons élaboré des briques pédagogiques clés, représentant les connaissances et savoirs faire essentiels pour maîtriser l’IA en utilisation professionnelle.
Cette approche nous permet de couvrir un large éventail des besoins métiers liés à la maîtrise opérationnelle de l’IA, tout en vous apportant une réponse pédagogique répondant à votre besoin spécifique comme vous allez le voir.
Construction de votre formation intra sur mesure
En premier lieu nous diagnostiquons vos besoins comme nous le faisons pour toutes nos formations : votre contexte, le niveau de maturité et de pratique de votre équipe avec les outils IA, vos objectifs, les profils métiers de vos apprenants.
Puis nous structurons votre formation en combinant et adaptant les briques thématiques qui répondent à l’analyse de vos besoins.
Vous êtes ainsi assuré de bénéficier d’une formation sur mesure extrêmement efficace : en capacité de vous apporter les résultats opérationnels que vous attendez.
Voici un extrait des briques thématiques que nous utilisons pour structurer votre formation.
Briques pédagogiques composant nos formations IA
Sujet présenté ici : IA Copilot (accessible aux utilisateurs de Microsoft 365 ou autres avec licence complémentaire)
L’IA Microsoft 365 Copilot permet d’exploiter des outils IA professionnels de dernière génération en préservant le niveau de sécurité de vos données qui restent sous le contrôle de vos administrateurs habituels :
- IA Chat
- Agents IA : automatisation de tâches répétitives et plus complexes
- IA embarquée sur outils courants bureautiques et collaboratifs
- Automatisation complète des processus métier en associant l’IA de Copilot Studio à Microsoft Power Automate
- Création d’applications avec Copilot Studio et Microsoft Power App.
Définitions et concepts clés
Comprendre les différents types d’IA
Machine learning, deep learning, LLM, IA générative, IA agentique, Assistant, Chat, Agents, IA embedded…
Limites de l’IA générative : comprendre les fondamentaux de son fonctionnement pour comprendre ses biais
Rôles des outils d’automatisation
Positionnement dans l’écosystème Microsoft
Fonctions des différents outils Copilot : chat, agents et assistants, Copilot studio Lite, Copilot Studio…
No code, low code, pro code
Intégration avec les outils Microsoft 365
Présentation du chat
Prompt engineering
Structure d’un bon prompt
Exemples
Fonctionnalité de création graphique, musicale, etc.
Exercices de mise en pratique
Formation permettant de manipuler Copilot dans l’ensemble des applications concernées ou sur une sélection liée aux outils auxquels les utilisateurs ont effectivement accès : voir ci-dessous
Rédaction assistée, reformulation, synthèse
Création de documents à partir de prompts
Analyse de données, formules intelligentes
Création de tableaux, graphiques, automatisation
Génération de présentations à partir de texte
Design assisté, storytelling visuel
Rédaction et réponse aux emails
Résumé de conversations, gestion de la boîte mail
Résumés de réunions, transcription, actions à suivre
Collaboration augmentée
Organisation des idées, synthèse de notes
Recherche intelligente dans les carnets
Outil accessible aux utilisateurs métiers et fonctions support
Vous serez en capacité d’exploiter les Agents IA préfabriqués ou de créer des Agents IA sur mesure, que vous pourrez réutiliser à tout instant et au besoin combiner pour réaliser des enchaînements de tâches plus complexes.
Vous concevrez des systèmes experts autonomes, sans aucune notion de développement, tout en préservant la sécurité des données dont le contrôle reste confié à votre administrateur.
Présentation de Copilot Studio Lite comme outil intégré à Microsoft 365 Copilot.
Compréhension du rôle des agents conversationnels dans les environnements collaboratifs (Teams, Outlook, etc.)
Exploration de l’interface simplifiée de création d’agents via des prompts en langage naturel.
Identification des sources de données internes mobilisables : SharePoint, OneDrive, emails, documents
Définition des intentions et des réponses dans un agent sans codage
Utilisation de l’IA pour générer automatiquement des réponses à partir de documents ou de bases de connaissances
Test et ajustement des agents dans un environnement d’équipe ou de service.
Notions de personnalisation des agents selon les besoins métiers
Limites fonctionnelles de Copilot Studio Lite par rapport à la version complète
Réflexion sur les usages internes : support, onboarding, documentation, FAQ.
Manipulations pas à pas et exercices de mise en pratique
Choix d’un cas d’usage métier adapté à un agent conversationnel (ex. : support RH, FAQ projet)
Rédaction d’un prompt initial pour définir le rôle et le comportement de l’agent
Ajout de documents ou de sources d’information pour alimenter les réponses de l’agent
Définition des intentions principales et des types de questions que l’agent doit traiter
Test de l’agent dans un environnement collaboratif (Teams, Outlook)
Ajustement des réponses générées par l’IA pour améliorer la pertinence
Utilisation des options de personnalisation (nom, ton, style de réponse)
Publication de l’agent dans un canal interne ou auprès d’un groupe restreint
Suivi des interactions et amélioration continue de l’agent
Bonnes pratiques pour maintenir un agent utile et fiable dans le temps.
Licence
Outil pour développeurs, makers (utilisateurs non développeurs), analystes, membres d’une équipe IT
Présentation de Copilot Studio comme plateforme de création d’agents conversationnels avancés
Exploration de l’interface de conception : canevas de dialogue, variables, conditions, actions
Définition des intentions, entités et sujets pour structurer les conversations
Utilisation de connecteurs pour interagir avec des services externes (SharePoint, Dataverse, API)
Intégration de l’IA générative pour enrichir les réponses des agents via des prompts personnalisés
Gestion du cycle de vie des agents : versioning, publication, mise à jour
Déploiement multi-canaux : Teams, site web, WhatsApp, etc
Configuration des paramètres de sécurité, rôles et accès via Power Platform Admin Center
Suivi des performances des agents : journal d’activité, taux de réponse, feedback utilisateur
Réflexion sur les usages métiers complexes : support client, automatisation de processus, agents externes.
Choix d’un scénario métier complexe (ex. : assistant RH, agent de support technique)
Conception du flux conversationnel : étapes, branchements, conditions
Définition des entités personnalisées pour capter des informations spécifiques
Utilisation de variables pour stocker et manipuler des données au cours du dialogue
Appel à des services externes via des connecteurs ou des appels API
Intégration de prompts IA pour générer des réponses dynamiques selon le contexte
Test et simulation du comportement de l’agent dans différents cas d’usage
Personnalisation du ton, du style et du comportement de l’agent
Publication dans un environnement de test, puis en production
Analyse des retours utilisateurs et amélioration continue de l’agent.
Cas d’usage
Création de modèles de prompt
Création d’agents
Cas d’usage
Création de modèles de prompt
Création d’agents
Cas d’usage
Création de modèles de prompt
Création d’agents
Cas d’usage
Création de modèles de prompt
Création d’agents
Présentation des composants de Power Platform : Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, Copilot Studio.
Principes du low-code/no-code
Exploration de l’architecture technique : Dataverse, connecteurs, intégration avec Microsoft 365 et Azure.
Identification des cas d’usage métiers typiques (automatisation de tâches, création d’applications internes, visualisation de données).
Initiation à la création d’une application simple avec Power Apps : interface, logique métier, sources de données.
Introduction à Power Automate : création de flux automatisés, déclencheurs, actions, conditions.
Présentation de Power BI : création de rapports interactifs, modèles de données, visualisations.
Notions de sécurité et gouvernance dans Power Platform : rôles, environnement, gestion des accès.
Introduction à Copilot dans Power Platform : génération assistée de flux, d’applications ou de rapports.
Formations spécifiques Power Automate
Décuplez la productivité avec ce nouvel outil d’automatisation des processus métier, combinant low code et IA.
Conçu pour les utilisateurs des fonctions métier et support qui ne sont pas développeurs. Interopérable avec toute la suite M365 et plus de 1000 applications d’autres éditeurs (SAP par exemple).
Outil révolutionnaire qui rend accessible la robotisation logicielle aux utilisateurs non développeurs et makers.
Présentation du rôle de Power Automate dans l’automatisation des processus
Compréhension des types de flux : automatisés, instantanés, planifiés, flux de bureau
Exploration de l’interface de création de flux : déclencheurs, actions, conditions
Utilisation des connecteurs standards pour interagir avec Microsoft 365 et autres services
Création de flux simples : envoi d’un email, mise à jour d’un fichier, notification Teams
Gestion des expressions et des variables dans les flux
Introduction aux boucles, conditions et branchements logiques
Surveillance et gestion des erreurs dans les flux (journal, relance, alertes)
Utilisation de l’IA dans Power Automate (extraction de texte, classification, Copilot)
Publication, partage et gouvernance des flux dans un environnement professionnel.
Formations spécifiques Power Automate
Présentation du rôle de Power Apps dans l’écosystème Power Platform
Distinction entre les types d’applications : canevas, modèles, applications pilotées par les données
Exploration de l’interface de conception : écrans, contrôles, propriétés
Connexion à des sources de données : SharePoint, Excel, Dataverse, etc.
Utilisation des formules Power Fx pour gérer les interactions et la logique métier
Création de formulaires et de galeries pour afficher et modifier des données
Introduction à la gestion des variables et des collections
Personnalisation de l’interface utilisateur : thèmes, navigation, ergonomie
Publication et partage d’une application au sein d’une organisation
Notions de sécurité et de gestion des accès dans Power Apps.
Définition des objectifs attendus de l’utilisation de l’IA
Stratégies de déploiement possibles et angles d’approche selon le périmètre de déploiement
Méthodes d’exploration des cas d’usage
Gestion des cas d’usage créés et gouvernance
Modalités de recours à l’IA par utilisateur
Bonnes pratiques individuelles pour un meilleur rendement
Nature des données traitées par l’IA : données personnelles et données sensibles relatives à l’activité de l’organisation
Sécurité des données, identification des risques liées à la perte de confidentialité des données
Rappel des implications liées à la conformité au RGPD
Bonnes pratiques utilisateurs, éthique, charte IA
Gouvernance des données dans Copilot et modes de supervision
Microsoft Purview, classification des données et DLP Data Loss Prevention
